TL;DR (EN): I switched my focus from using AI for development, to using AI for sales, marketing (and customer-driven product dev). Day 2 of the journey and I enjoy it so far. Read below for a Ukrainian version.
—
TL;DR (UA): переключив увагу з використання ШІ для розробки, на використання ШІ для маркетингу. Вважаю це наступною для себе олімпійською ціллю. День другий, поки що подобається.
—
як вже писав, питання щодо AI для написання коду в IT індустрії для себе я вирішив
те що програмісти будуть опиратися, це зрозуміло, всі ми люди і не любимо коли щось приходить і каже – а ну посунься, і коли треба швидко-швидко працювати лапками щоб просто залишатися на місці
такі меседжі ми не любимо, вони некомфортні, тому наш мозок захищає нас, каже давай цукорок не витрачати на цих крикунів, ми таке вже бачили, ми розумні та красиві, в нас все буде добре
але для мене персонально питання вирішене – коли я за Різдвяні / новорічні свята зміг через Cursor + GPT5.2 перелопатити архітектуру складної платформи, додати новий фукціонал, покрити тестами, заапгрейдити купу пакетів, порефакторити, зробити security vulnerabilities тест та фікси, зробити інсталлер там де тільки один з баш скриптів на 2000+ рядків (працює і покриває декілька важливих сценаріїв та обидві arm64 та amd64 архітектури), додати можливість вмикати/вимикати модулі, створити новий модуль для моніторингу, і це все across multiple github repos, multiple tech stacks (Node.js / Typescript, Erlang, React.js, Python, Bash, Docker) і воно працює, і воно в продакшені.
це мені сигнал, що ландшафт вже помінявся
що робити далі в принципі зрозуміло
та й програмісти нікуди не подінуться, навпаки – особливо ті, що є реально інженерами, або зможуть стати інженерами-операторами
коли я писав, що роблю vibe coding – мені правильно коментили що для того що я роблю це не зовсім правильна термінологія
все ж таки, я передивляюсь хоча б поверхнево кожну операцію, кожну зміну. 80-90% погоджую. Але вміння швидко розпізнати що відбувається і водночас бути в “потоці” на швидкості AI, водночас знання де ті 10% що не погодити, де сказати “що ти робиш, це взагалі не те, а треба ось це” воно має бути. Тут спрацьовує більш унікальна та дорога в навчанні білкова нейронка 20+ років досвіду в IT, технічного, продуктового, бізнесового, PhD Computer Science, досвід побудування продукту від коду до продаж на $2m ARR. Такого Мурзика OpenAI поки що не виробляє.
те що виробляє OpenAI / Anthropic само по собі in silico поки що без досвідченого білкового супервайзера складні системи або не будує, або будує з косяками
(N.B. при цьому “PhD в кишені” вже заявлено як ціль і вже частково реалізовано – тому треба налаштовуватись що вже на Q3 цього року або наступний рік у вас є можливість “в кишені” викликати скільки хочете PhD, MBA, Эйнштейнів та інших Мурзик Васильовичів для конкретних задач або постійної роботи).
але індустрія помінялася, починаючи з GPT5.2 і далі це вже тектонічний зсув коли вже треба або стрибати з плити на плиту, або вже потім чекати евакуацію від урядів або корпорацій, з готовими продуктовими наборами
треба по іншому будувати процеси, наймати по іншому. Наймати більше “операторів” що будуть планувати архітектуру та імплементити одразу AI-first, і тільки якщо треба допилювати вручну. Причому підозрюю що в багатьох випадках нові AI-first команди треба комплектувати джунами після універу, одразу брати і казати – ось працюємо тільки так, так і було. А ось ці дивні дядьки бородаті що приходять роблять ритуальні code review і щось там час від часу потайки пишуть руками, це такі ментори-дементори, не бійтесь їх та не цькуйте, це просто релігійний ритуал в нас такий.
але мені особисто не цікаво будувати черговий Ciclum / EPAM / SoftServe, звільняти “старовірів”, боротися з groupthink, гріти океан, прискорювати зміни тощо
в нас і так продукт і команда гарні, і те що ми почнемо фічі релізити х3-х5 швидше сильно не поміняє value для користувачів і точно не поміняє комерційний результат для нас short term
тому я трошки step back від використання AI для коду – дам час команді catch up, перетравити зміни та продовжити в нормальному людському ритмі
знов таки, як вже писав, для мене більш цікаво і дійсно буде дух перехоплювати якщо AI допоможе мені продавати – зможе мене привести набагато швидше до мільйонів $ARR для відносно нового продукту який майже невідомий світу
ось це challenge
активно займатися почав буквально вчора
позаяк з Cursor ми вже на ‘гей ти, твою матір!’, то для сейлз-маркетинг задач я вирішив спробувати Claude – для розробки Курсор мене повністю влаштовує, але дуже подобається екосистема що розвивається навколо Anthropic, подобається ASCII графіка в терміналі, коротше я залишав Claude Code собі на десерт, і ось, час клоду настав
почав працювати з того що:
* погуглив, почитав на reddit / Anthropic / substack та подивився на youtube декілька best practices
* подивився що таке skills та декілька відомих репозиторіїв з marketing skills, але вирішив поки що їх не підключати
* налаштував проєкт “BDSM” та файлову систему у першому наближенні
* підключив до git
* підключив джерела даних актуальних для нас (Google Analytics, Hubspot, Google Ads, MS Clarity, Ahrefs, Google Drive, Slack, JIRA) через MCP та API (майже нічого не завелося одразу, але за 2-3 години все запрацювало)
* після підключення кожного джерела та імпорту даних просив Клод генерити звіт з аналітикою та рекомендаціями – це був найприємніший поки що момент, отримувати та читати ці звіти, хоча там було і декілька неприємних моментів, але їх чітке підсвітлення це прям круто
Що можу сказати попередньо, буквально на другий день.
Не сказати що це прямо magic magic, що воно щось побачило про що я не знав. Приблизно все що в репортах написано це я знав (або знав раніше, але не тримав все в голові).
Але там немає води. Немає generic рекомендацій типу робіть багато всього – багато буде. Все по ділу, про наш трафік, про наш контент, про наш продукт, наших користувачів та про нашу команду. Чіткі конкретні факти та рекомендації.
I головне в чому прикол – це я знав як founder/CEO що постійно перевдягає капелюхи. Моя команда не знає це все. Написати ці репорти зайняло б в мене декілька днів, потім їх оновляти так само. Створити таски та відстежити їх виконання, корегувати – це вже робочі тижні, місяці.
Ні в кого крім мене немає картини повної де ми знаходимось, де ринок і де наші opportunities в плані sales / marketing / product.
I відповідно ні в кого не було можливості максимально ефективно створювати таски, рев’юїти контент, надавати додаткову інформацію по тасках тощо. Не торкаючись вже щодо створення ініціатив або стратегій. Ні, команда створює і робить все це, але або я є bottleneck і сильно затримую задачі, або якість сильно просідає тому що ідеально корегувати міг тільки я, маючи весь контекст та мульти-дисциплінарну експертизу.
Але тепер це міняється. Більше я не буду унікальним Мурзиком – боттлнеком. З того що я бачу, вже буквально на другий день налаштування що ця система здатна значно прискорити ефективний менеджмент та підтримку роботи нашої сейлз та маркетинг роботи, і це лише початок. Я ще не торкнувся виконання тасків безпосередньо AI агентами. Я ще навіть не давав системі свої плани та пропозиції, мені цікаво було подивитися що воно скаже на голих даних і воно співпало думками зі мною на 90%.
Далі буде – якщо кому таке цікаво буду далі писати про свій досвід побудування AI-driven Business Development, Sales & Marketing відділу.